晶界添加氧化物对烧结NdFeB磁性能的影响

为了提高NdFeB磁体的磁性能,通过球磨混粉的方式,研究了通过在晶界上添加MgO,SiO2和CaO对烧结NdFeB磁性能的影响,并采用扫描电镜分析了添加物在晶界相中的分布。研究结果表明,晶界添加适量MgO可实现磁体剩磁、最大磁能积的提高,矫顽力几乎保持不变,在当前实验条件下,当添加量为0.1%时磁性能达到最大值。     

Magnetic Properties and Intergranular Action in Bonded Hybrid Magnets

Magnetic properties and intergranular action in bonded hybrid magnets,based on NdFeB and strontium ferrite powders were investigated.The long-range magnetostatic interaction and short-range exchange coupling interaction existed simultaneously in bonded hybrid magnets,and neither of them could be neglected.Some magnetic property parameters of hybrid magnets could be approximately obtained by adding the hysteresis loops of two magnets pro rata.     

异步起动钕铁硼永磁同步电动机的设计研究

在讨论了异步起动钕铁硼永磁同步电动机设计特点基础上，编制了该种电机设计软件，设计与试制了Nd-FeB永磁同步电动机，同时也提出了该种电机的合理应用场合。     

放电等离子烧结NdFeB磁体的氧化和腐蚀行为

采用放电等离子烧结技术制备了新型NdFeB磁体,研究了NdFeB磁体在湿热环境下的氧化行为和在电解质溶液中的电化学特性.在扫描电子显微镜下分析了磁体的显微组织结构和成分.结果表明,与传统烧结NdFeB磁体相比,新型磁体的显微组织特征为:主相Nd2Fe14B晶粒细小、均匀,富钕相在主相晶粒边界上分布较少,主要集中在三角晶界处.这种组织结构有效抑制了磁体沿富钕相发生的晶间腐蚀的过程,使磁体具有良好的耐腐蚀性能.     

有关烧结部件表面问题的几个案例

烧结钢部件在生产过程中，尤其是烧结之后其表面有时会出现针孔、孔洞及斑痕等缺陷。本文结合PM生产的实际过程，总结了影响部件表面问题的各种因素，并举例分析如何诊断各种不同的表面问题及其解决方案。     

高能球磨制备NdFeB纳米晶粉末

利用湿法球磨制备了NdFeB纳米晶粉末,并通过对比发现湿法球磨比干法球磨效果好。研究结果表明,当湿法球磨超过210h,粉末变成细小、均匀的圆球状的小颗粒,颗粒直径在80～120nm之间,在本实验条件下颗粒尺寸已经趋向极限。粉末最终变成以Nd2Fe14B为基体相的合金。     

NdFeB铸块在HD工艺中的吸氢行为研究

采用真空感应炉熔炼合金 ,用不锈钢压力罐充入H2 进行HD实验 ,对NdFeB铸块在HD工艺中的吸氢行为进行了研究。研究发现 ,Nd FeB铸块在氢爆过程中明显存在孕育期 ,其吸氢过程分为 3个阶段 :慢速吸氢阶段、快速吸氢阶段和缓慢吸氢阶段 ;随氢气压力 (1～ 4× 10 5Pa)的升高 ,孕育时间缩短 ,吸氢更快 ,当压力达到了 2～ 3× 10 5Pa时 ,获得较好的HD效果 ;随铸块粒度的减小 ,孕育时间缩短 ,吸氢越彻底。研究同时发现 ,随温度的升高 ,NdFeB铸块吸氢越迅速 ,当温度升至一定程度时 ,孕育期消失 ,3 5 3K时吸氢效果最佳。     

磁场对粘胶纤维纺丝原液性能的影响

初步研究了钕铁硼磁性材料在粘胶纤维生产中的应用,结果表明在钕铁硼磁性材料磁场的作用下,粘胶原液的纺丝性能的某些指标发生了改变,磁场对纺丝原液的粘度,熟成度、过滤值以及酯化度都有影响。这一结果为选择合适的磁参数应用于实际的具体生产实践具有指导作用,同时为稀土永磁材料在化学纤维的生产中的应用进行了新的尝试。     

无芯感应炉炉衬寿命探讨

在铝电解槽阳极组装工序，作为化铁设备，无芯感应炉炉衬的使用好坏，不仅直接影响阳极组装，而且关系着现场设备及人身安全。本文总结了无芯感应电炉炉衬存在的一些问题，提出了预防措施及其解决办法，延长炉衬使用寿命，节约生产成本。     

Investigation of Optimal Megnetic Properties in NdFeB Magnets by Artificial Neural Network

In order to study the effect of alloy component on magnetic properties of NdFeB magnets, the experiment schemes are carried out by the uniform design theory, and the relationship between the component and the magnetic properties is established by artificial neural network(ANN) predicting model.The element contents of alloys are optimized by the ANN model.Meanwhile, the influences of mono-factor or multi-factor interaction on alloy magnetic properties are respectively discussed according to the curves ploted by ANN model.Simulation result shows that the predicted and measured results are in good agreement.The relative error is every low, the error is not more than 1.68% for remanence Br, 1.56% for maximal energy product (BH)m, and 7.73% for coercivity Hcj.Hcj can be obviously improved and Br can be reduced by increasing Nd or Zr content.Co and B have advantageous effects on increasing Br and disadvantageous effects on increasing Hcj.Influence of alloying elements on Hcj and Br are inverse, and the interaction among the alloying elements play an important role in the magnetic properties of NdFeB magnets.The ANN prediction model presents a new approach to investigate the nonlinear relationship between the component and the magnetic properties of NdFeB alloys.